
使用相同的基于 SQL 的连接来访问数百个数据源和应用程序。

CData 支持所有主要的驱动程序和适配器技术,包括 ODBC、JDBC、ADO.NET、Python、Excel、SSIS 等。

通过高度优化的读/写性能,以极快的速度访问 BI、报告和数据集成的数据。

全球超过 7,000 家最大的企业依赖 CData 久经考验的连接工具,该工具具有动态元数据、缓存、复制、远程处理和查询下推等功能。
将您的 BI、Analytics、ETL 和自定义应用程序与任何 SaaS、NoSQL 或大数据源连接起来。
使用 CData,您可以选择将数据驱动程序直接插入您的应用程序进行实时访问,或者将它们连接到中央云平台内以实现数据虚拟化。
CData 驱动程序和连接器提供应用程序和数据源之间的直接、实时连接。
CData Connect Cloud 为您提供同样强大的连接性,以及对于扩展企业和云原生组织至关重要的治理、安全和管理功能。
“这将是一个真正的问题——将所有这些数据提取到 Excel 文件中,然后必须将它们连接、操作和组合起来。我相信,如果有人从事数据工作,你就会知道这个过程很容易出错。这将是一个令人不快的过程。”
— Conor Roycroft
圣克拉拉大学机构研究主任

“CData 确实让我们的生活变得更轻松,因为现在我们需要向该领域的 1,500 名领导者传播数据。而我们今天通过 Tableau 来实现这一点。如果没有 CData,我们就不可能轻松地将 Workday 的数据传递给这些用户。”
— Chris Arnold
BJ 批发俱乐部分析、俱乐部和在线高级总监

“我们在很短的时间内就安装好了驱动程序,并开始运行,并每天构建分析立方体。我们安装了驱动程序,使用驱动程序将立方体指向 Snowflake,然后就可以开始了。”
— Terry Campbell
Office Depot 高级 IT 经理


广泛访问数百个企业数据源,包括您关注的每个会计或协作工具、CRM、ERP、营销自动化平台、API、数据库或数据仓库。

快速的数据洞察和敏捷性,顺畅访问运营数据,以支持数据科学家、业务分析师、报告、低代码开发人员和其他非技术用户。

消除架构复杂性。停止针对一次性 API 编写集成代码并持续维护每个集成。基于标准的驱动程序提供了一个逻辑数据抽象层,可让您免受数据访问复杂性的影响。

简化集成并加快解决方案交付。CData 驱动程序可节省集成不同系统的时间和费用,从而使开发人员能够简化架构复杂性并更快地构建连接的应用程序。

CData Drivers 公开的数据模型可以轻松自定义,以添加或删除表/列、更改数据类型等,而无需重新构建。这些自定义功能在运行时使用易于编辑的人性化架构文件来支持。

CData 驱动程序和数据连接器经过广泛的测试,并被认证为与 Tableau、Microsoft Excel 等领先的分析和报告应用程序兼容。
*请访问我们的知识库来获取操作方法文章。
所有 CData 驱动程序都包含高度进化的客户端查询执行引擎,全面支持数据源无法提供的 SQL-92 操作。驱动程序无缝处理将 SQL 查询转换为针对每个数据源的优化指令集。任何无法推送到数据源的数据操作都通过嵌入式引擎透明处理。

只要有可能,驱动程序就会全面支持每个数据源的读写操作。对于 API 操作不易围绕表更新建模的数据源,可以使用存储过程。

下推查询优化尽可能将 SQL 操作下推到服务器,从而提高性能。高性能功能包括用于提高性能的流式前向游标和用于高效 INSERT/UPDATES 的 BatchAPI。

CData 驱动程序在需要时通过额外的客户端处理增强每个数据源的功能,以实现数据的分析摘要,例如 SUM、AVG、MAX、MIN 等。

全面支持元数据,提供广泛的架构发现功能。根据用户身份探索表、列、键等。

所有 CData 驱动程序都包含一个包含 50 多个函数的库,这些函数可以将列值处理为所需的结果。常见示例包括 Regex、JSON 和 XML 处理函数。

通过现代加密技术实现安全连接,包括 TLS 1.2、SHA-256、ECC 等。
有关数据连接器的常见问题

数据连接器是充当不同数据源和数据目的地之间桥梁的软件中间人。它们在各种系统之间传递信息,使它们能够相互通信并无缝共享数据。连接器简化了从多个来源集成数据的过程,与手动数据提取和转换相比,节省了时间和精力。

数据连接器和驱动程序都与数据访问和移动相关,但也存在一些关键的区别。
连接器是一种软件库、工具或平台,可帮助以编程方式访问 API 提供的系统。连接器旨在让 IT 团队、开发人员和其他数据消费者更轻松地访问数据。与驱动程序不同,数据连接器倾向于提供针对特定客户端应用程序或用例量身定制的连接。
另一方面,驱动程序有助于建立一个通用的语义层,简化孤立数据的提取、管理和编排。驱动程序在应用程序和数据之上创建一个通用的数据库抽象,利用已建立的驱动程序接口(如 JDBC、ODBC 和 ADO.NET)来标准化应用程序与数据的连接方式。驱动程序利用传统的数据库隐喻来支持集成,提供表、视图和存储过程,这些表、视图和存储过程映射到每个源公开的资源和操作。通过搭载通用数据库驱动程序标准,驱动程序充当数据消费者(数据治理、数据准备、数据集成、主数据管理、AI 和 ML、数据目录、数据仓库、数据科学、BI、分析,甚至开发人员技术(如低代码集成))与整个组织使用的所有应用程序和数据源之间的实时通用转换器。
基于标准的驱动程序无需针对一次性 API 编写集成代码并持续关注每个 API 更改,而是提供一层抽象层和保护层,以抵御不断变化的元素。驱动程序提供了一种战术方法,增强了现有的集成、处理和分析工具,以支持广泛的数据访问功能