将基于 Python 的数据访问、可视化、ORM、ETL、AI/ML 和自定义应用程序与来自任何地方的数据连接起来!

易于使用的 Python 数据连接器
与基于 Python 的 BI、ETL 和报告工具集成
无与伦比的数据连接和集成性能
易于使用的 Python 数据库 API (DB-API) 模块用于数据连接。通过标准 Python 数据库连接直接访问实时应用程序、数据库和云 API 数据。
Python 数据连接
与流行的数据科学工具无缝集成,例如 pandas、SQLAlchemy、Dash 和 petl
定制应用程序
开发人员可以使用我们的 Python 连接器快速将 Web、桌面和移动应用程序连接到数据。
企业级设计
采用与领先的数据集成解决方案相同的可靠性、可扩展性、性能和安全性构建。
数据中心架构
强大的 SQL 引擎简化了云应用程序、NoSQL、文件等的数据移动和处理。

用于 NoSQL、大数据和 SaaS 集成的 Python 数据库 API (DB-API) 模块。
此处未列出您的应用程序?探索我们的驱动程序开发选项,了解我们如何帮助您使用自定义驱动程序为数据源启用 SQL。基于标准的驱动程序在您的数据和 BI 及分析领域之间架起了一座通用桥梁。让我们的团队向您展示如何做到这一点。
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轻松连接来自常见基于 Python 的框架的 SaaS、大数据和 NoSQL 数据,其中包括:

我们所有的 Python 连接器都与流行的数据科学和开发人员工具(如 Anaconda、Visual Studio Python IDE、PyCharm、Real Python 等)无缝集成。

我们的复制和缓存命令可以轻松地将数据复制到本地和云数据存储,例如 Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL 等。复制命令包含许多允许对缓存数据进行智能增量更新的功能。

Python 连接器包含一个包含 50 多个函数的库,这些函数可以将列值处理为所需的结果。常见示例包括 Regex、JSON 和 XML 处理函数。

我们的 Python 连接器在需要时通过额外的客户端处理来增强数据源的功能,以实现数据的分析摘要,例如 SUM、AVG、MAX、MIN 等。

我们的 Python 连接器公开的数据模型可以轻松自定义,以添加或删除表/列、更改数据类型等,而无需重新构建。这些自定义在运行时使用易于编辑的人性化架构文件进行支持。

包括标准企业级安全功能,例如所有客户端-服务器通信的 TLS/SSL 数据加密。
全球各地的组织都在使用 Python 从数据中获取见解。Python 庞大的工具、模块和扩展生态系统通过显著简化数据移动和处理来支持 DataOps 计划。
CData Python 连接器通过与数百种不同的 SaaS/Cloud、NoSQL 和大数据源提供以数据中心为中心接口的一致连接,填补了 Python 工具中的一个关键空白。
CData Software 是领先的数据访问和连接解决方案提供商。我们基于标准的连接器简化了数据访问,并使客户免于与本地或云数据库、SaaS、API、NoSQL 和大数据集成的复杂性。