分析报告
分布在混合、多云和边缘环境中的数据容易形成孤岛,阻碍了从及时数据中提取可操作见解的努力。组织需要一个数据管理平台,允许传统集成模式 (ETL/ELT) 与现代方法 (数据虚拟化) 相结合,以有效地实现自助数据访问。
在这份 Forrester Research 报告中,Forrester 分析师对 310 名全球 IT 和数据架构决策者进行了调查,以了解他们的数据管理挑战,并得出有关如何结合使用现有数据复制解决方案和新数据虚拟化工具来满足不断变化的数据需求的见解。


报告发现,合规性要求、与云工具相关的高成本以及跨云和本地环境管理数据是当今数据团队面临的最大数据架构挑战。IT 决策者正在寻找能够增强其现有数据集成工具的功能和可用性的解决方案,同时提供跨多个环境的及时数据访问。事实上,95% 的受访者同意,现代数据架构方法是成功且具有竞争力的 IT 战略的基础。
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